코딩 3

[SWEA] 5250. [파이썬 S/W 문제해결 구현] 7일차 - 최소 비용

문제풀이 2차원 배열의 특정 위치에서 부터 인접 좌표들로 이동을 하면서 최소비용을 구하는 문제 가중치가 없다면 단순 bfs로 해결할 수 있음. 문제에서는 현재좌표의 높이와 새로운 좌표의 높이 차이가 있다면 ( 새로운 좌표가 높다면) 그 높이 만큼을 가중치로 계산함 시작점 (0,0)에서 BFS 탐색을 하면서 각 인접 좌표 (상하좌우)에 대해 간선완화를 진행 한 좌표의 상하좌우에 있는 새로운 좌표 계산 각 좌표가 범위내인지 확인 새로운 좌표의 높이가 현재의 높이보다 높다면 그 차이를 가중치로 계산 높이 차이가 없거나 새좌표가 더 낮으면 가중치는 1 (기본 비용) 새로운 좌표의 현재까지의 최소비용(시작점에서 부터의 최소비용)가 현 좌표를 찍고 가는 것 보다 높으면 새로운 비용으로 갱신 새좌표의 최소비용 > 현..

알고리즘/SWEA 2020.11.12

[백준]2468. 안전영역 - python

https://www.acmicpc.net/problem/2468 2468번: 안전 영역 재난방재청에서는 많은 비가 내리는 장마철에 대비해서 다음과 같은 일을 계획하고 있다. 먼저 어떤 지역의 높이 정보를 파악한다. 그 다음에 그 지역에 많은 비가 내렸을 때 물에 잠기지 않는 � www.acmicpc.net 문제풀이 BFS 탐색 문제 날짜에 따라서 잠긴부분과 아닌 부분을 0과 1로 나타냄 그 다음, 1 인 부분(잠기지 않은 부분) 을 bfs 탐색으로 찾아내어 카운팅함 각 날짜별로 계산해서 그 중 최대 영역 개수를 찾아냄 코드 (python) dir=[[-1,0],[0,1],[1,0],[0,-1]] def bfs(start): que = [] que.append(start) map_b[start[0]][s..

알고리즘/백준 2020.07.08

[SWEA] 1949. 등산로 조성 (python)

문제풀이 dfs를 이용하여 최적화를 하는 문제이다. 가장 높은 봉우리에서 부터 탐색을 시작함. 봉우리의 사방을 탐색 다음 길이 낮으면 그대로 탐색 진행(dfs호출) 다음 길의 높이가 같거나 높고 공사를 아직 안했으면 공사를 진행함 공사는 최대 깊이 K만큼 할 수 있음 (1~K) 모든 경우( 모든 공사깊이 ) 를 탐색 공사 후에 다음 길의 높이가 낮아졌다면 dfs를 호출해서 탐색 계속 (dfs호출) 등산로길이의 최대값을 계속 업데이트해서 최대값을 결과로 얻음 소스코드(python) dr = [-1,0,1,0] dc = [0,1,0,-1] def dfs(r,c,path,isConst): global ans if ans < path: #최장 등산로 갱신하기 ans = path #사방 탐색 : 등산로 탐색 fo..

알고리즘/SWEA 2020.07.08