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이 문제는 N(2 ≤ N ≤ 1,000,000)이라는 것을 생각하고 풀어야 하는 문제이다. 문제를 해결하려고 가장 첫번째로 생각나는 방법은 아마도 현시점에서 매수를 하고 현재 시점에서 부터 끝까지 탐색해서 그중 최고값을 찾아 이익을 얻는 것일 것이다. 하지만 이방법으로 문제를 풀려고 한다면, 2중 for문이 필요하고 N^2의 시간복잡도를 가지게 된다. 주어진 테스트 케이스를 해결하더라도 N이 커질 경우 시간초과가 발생할 수 있다. 이때, 뒤에서 부터 순회하는 방법을 사용하면 위의 문제를 해결할 수 있다. 뒤에서 부터 순회를 하면서 현시점 (현위치)에서 부터 끝까지 중 최고치를 알아낼 수 있고, 현시점의 매매가 보다 최고 값이 높으면 매수하고 최고치에 팔면 이득을 얻어 낼 수 있다. 설명한 내용을 간단히 ..

문제풀이 2차원 배열의 특정 위치에서 부터 인접 좌표들로 이동을 하면서 최소비용을 구하는 문제 가중치가 없다면 단순 bfs로 해결할 수 있음. 문제에서는 현재좌표의 높이와 새로운 좌표의 높이 차이가 있다면 ( 새로운 좌표가 높다면) 그 높이 만큼을 가중치로 계산함 시작점 (0,0)에서 BFS 탐색을 하면서 각 인접 좌표 (상하좌우)에 대해 간선완화를 진행 한 좌표의 상하좌우에 있는 새로운 좌표 계산 각 좌표가 범위내인지 확인 새로운 좌표의 높이가 현재의 높이보다 높다면 그 차이를 가중치로 계산 높이 차이가 없거나 새좌표가 더 낮으면 가중치는 1 (기본 비용) 새로운 좌표의 현재까지의 최소비용(시작점에서 부터의 최소비용)가 현 좌표를 찍고 가는 것 보다 높으면 새로운 비용으로 갱신 새좌표의 최소비용 > 현..

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문제풀이 dfs를 이용하여 최적화를 하는 문제이다. 가장 높은 봉우리에서 부터 탐색을 시작함. 봉우리의 사방을 탐색 다음 길이 낮으면 그대로 탐색 진행(dfs호출) 다음 길의 높이가 같거나 높고 공사를 아직 안했으면 공사를 진행함 공사는 최대 깊이 K만큼 할 수 있음 (1~K) 모든 경우( 모든 공사깊이 ) 를 탐색 공사 후에 다음 길의 높이가 낮아졌다면 dfs를 호출해서 탐색 계속 (dfs호출) 등산로길이의 최대값을 계속 업데이트해서 최대값을 결과로 얻음 소스코드(python) dr = [-1,0,1,0] dc = [0,1,0,-1] def dfs(r,c,path,isConst): global ans if ans < path: #최장 등산로 갱신하기 ans = path #사방 탐색 : 등산로 탐색 fo..